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為什么超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心要選用SiC MOSFET？
如今，數(shù)據(jù)中心迫切需要能夠高效轉(zhuǎn)換電能的功率半導體，以降低成本并減少排放。更高的電源轉(zhuǎn)換效率意味著發(fā)熱量減少，從而降低散熱成本。
2024-12-28
數(shù)據(jù)中心 SiC MOSFET
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雙向電源設(shè)計的優(yōu)點
現(xiàn)在可供設(shè)計人員使用的模塊化組件提供了兩個關(guān)鍵屬性：它們可用作有效且高效的“直流變壓器” - 也就是說，它們提供固定比率的直流-直流轉(zhuǎn)換：并且它們本質(zhì)上是雙向的。關(guān)于如何實現(xiàn)雙向操作的詳細描述超出了本文的范圍；但是，通過查看作為支持技術(shù)的正弦振幅轉(zhuǎn)換器的主要元件，可以獲得“粗略”的理解。
2024-12-28
雙向電源 對稱轉(zhuǎn)換器
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如何通過基本描述找到需要的電容？
本文介紹了電容的基本描述，包含了其類型、尺寸、容值、容差和額定電壓。了解這些參數(shù)可以幫助你準確地選擇和訂購所需的電容元件。
2024-12-28
電容
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低功耗嵌入式設(shè)計簡介
當產(chǎn)品主要設(shè)計用于電池供電時，一切都會發(fā)生變化。小型電池存儲的能量非常有限，但消費者想要非常緊湊（讀作“對于大尺寸電池來說太小”）并且不需要充電的高性能（讀作“高功率”）設(shè)備每二十分鐘。設(shè)計師要做什么？
2024-12-28
嵌入式設(shè)計
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NeuroBlade在亞馬遜EC2 F2 實例上加速下一代數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析加速領(lǐng)域的領(lǐng)導者NeuroBlade宣布其已經(jīng)與亞馬遜云科技（AWS）最新發(fā)布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2實例實現(xiàn)集成，該實例采用了AMD FPGA與EPYC CPU技術(shù)。此次合作通過NeuroBlade創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析加速技術(shù)，為云原生數(shù)據(jù)分析工作負載帶來了前所未有的性能和效率。
2024-12-27
NeuroBlade
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2025存儲前瞻：用存儲加速AI，高性能SSD普適化
縱觀2024年，存儲技術(shù)升級已經(jīng)給AI計算、云端應用帶來了諸多便利，從年初鎧俠首款量產(chǎn)車規(guī)級UFS 4.0推動行業(yè)發(fā)展，到RM、PM和XG系列SSD與HPE攜手登陸國際空間站，再到推出容量高達2Tb的第八代BiCS FLASH? QLC，展示下一代前瞻性的光學結(jié)構(gòu)SSD，鎧俠與合作伙伴一起，不僅滿足了時下的存儲應用需求，...
2024-12-27
高性能SSD
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模擬信號鏈的設(shè)計注意事項
用于測量模擬量的信號鏈通常給工程師帶來嚴峻的設(shè)計挑戰(zhàn)。即使是帶有電阻傳感器和模數(shù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的簡單信號鏈也涉及多個復雜因素，在進行有效測量之前必須處理這些因素。
2024-12-26
模擬信號鏈
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