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如何使用DMA在低功耗可穿戴設(shè)備中加快外設(shè)監(jiān)測(cè)
本文介紹在嵌入式系統(tǒng)程序中使用直接內(nèi)存訪問(wèn)(DMA)的用例、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。本文描述了DMA如何與外設(shè)和內(nèi)存模塊交互，以提高CPU的運(yùn)行效率。還將為讀者介紹不同的DMA總線訪問(wèn)架構(gòu)，及各自的優(yōu)點(diǎn)。
2022-03-26
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面向電源電路的MLCC解決方案
在車載領(lǐng)域，車載ADAS ECU和自動(dòng)駕駛ECU等需要高級(jí)圖像處理系統(tǒng)的CPU和FPGA，隨著系統(tǒng)的高性能化和高功能化，需要高速運(yùn)行和大電流驅(qū)動(dòng)。另外，在ICT領(lǐng)域，服務(wù)器等需要大功率的成套設(shè)備則需要可支持大電流的電源配置。如上所述的高性能、高功能化系統(tǒng)的電源線就有著高速動(dòng)作、大電流化的傾向。同時(shí)，需要使用因處理器小型化而降低的公稱電壓保持在較窄的容許范圍內(nèi)的電源配置。
2022-02-28
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單片機(jī)中晶振的工作原理是什么？
晶振在單片機(jī)中是必不可少的元器件，只要用到CPU的地方就必定有晶振的存在，那么晶振是如何工作的呢？
2022-02-18
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主控芯片CPU/FPGA存儲(chǔ)及單粒子翻轉(zhuǎn)科普
每一次神舟載人飛船和SpaceX衛(wèi)星的發(fā)射升空，都能吸引眾多人關(guān)注。對(duì)于這些神秘的航天飛信器，你知道它們的信息都是怎么處理的嗎？航天飛行器信息的處理依靠CPU/FPGA，而指令的執(zhí)行則憑借存儲(chǔ)器。目前市場(chǎng)上大多數(shù)售賣主芯片的廠商都是靠存儲(chǔ)器起家的。
2022-01-25
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高速電路電源完整性解決方案
1965年時(shí)任仙童半導(dǎo)體公司研究開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室主任的摩爾應(yīng)邀為《電子學(xué)》雜志35周年?？瘜?xiě)了一篇觀察評(píng)論報(bào)告，題目是：“讓集成電路填滿更多的元件”。在摩爾開(kāi)始繪制數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)驚人的趨勢(shì)：每個(gè)新芯片大體上包含其前任兩倍的容量，每個(gè)芯片的產(chǎn)生都是在前一個(gè)芯片產(chǎn)生后的18-24個(gè)月內(nèi)。摩爾的觀察資料，就是現(xiàn)在所謂的摩爾定律。與摩爾定律相對(duì)應(yīng)，Intel公司的CPU芯片也具有一個(gè)規(guī)律，它的時(shí)鐘頻率大約每?jī)赡昃鸵颖?。i486處理器工作于25MHz，而奔騰4處理器的速度達(dá)3GHz以上。數(shù)十億晶體管處理器的處理速度可達(dá)20GHz。隨著處理器等芯片的晶體管數(shù)量和速度的提升，為了解決功耗、散熱等問(wèn)題發(fā)明了很多新材料和新結(jié)構(gòu)。同時(shí)，互連封裝技術(shù)也在迅速發(fā)展，當(dāng)前，3D封裝已經(jīng)廣泛應(yīng)用于部分消費(fèi)類電子產(chǎn)品中。
2022-01-12
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電源模塊助力PCIe加速卡功能更強(qiáng)大
5G時(shí)代萬(wàn)物互聯(lián)，云計(jì)算的快速發(fā)展令人驚嘆。大型互聯(lián)網(wǎng)公司、云計(jì)算服務(wù)提供商和通信服務(wù)提供商對(duì)服務(wù)器的計(jì)算性能和數(shù)據(jù)處理速度有了更高的要求。傳統(tǒng)CPU已不能滿足當(dāng)今的數(shù)據(jù)處理要求。
2021-12-20
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恒定導(dǎo)通時(shí)間控制的過(guò)去與現(xiàn)在
無(wú)論是無(wú)線PA系統(tǒng)還是CPU內(nèi)核，工程師們常常需要在帶寬和系統(tǒng)電源的穩(wěn)定性之間做出權(quán)衡，以獲得較低的動(dòng)態(tài)紋波。恒定導(dǎo)通時(shí)間（COT）控制在電源管理中日益受到關(guān)注，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于計(jì)算領(lǐng)域的核心IC電源中。隨著人工智能的普及，COT的應(yīng)用還將更加廣泛。
2021-12-13
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有效解決電壓變化所致的可聞噪聲的Smart-Ramp技術(shù)
長(zhǎng)久以來(lái)，可聞噪聲一直是穩(wěn)壓器（VR）系統(tǒng)中的一個(gè)痛點(diǎn)。在PC行業(yè)中這個(gè)問(wèn)題尤為明顯，因?yàn)?span id="l5sgd6k" class='red'>CPU中存在顯著而重復(fù)的電壓變化，通過(guò)穩(wěn)壓器會(huì)引起噪聲。這些電壓變化以及陶瓷電容器和主板的物理特性，給PC制造商帶來(lái)麻煩的噪聲問(wèn)題，而且到目前為止并沒(méi)有好的解決方案。MPS通過(guò)其專有的Smart-Ramp技術(shù)解決了由電壓變化引起的可聞噪聲問(wèn)題。
2021-11-04
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為什么使用DC-DC轉(zhuǎn)換器應(yīng)盡可能靠近負(fù)載的負(fù)載點(diǎn)電源？
接近電源。這是提高電源軌的電壓精度、效率和動(dòng)態(tài)響應(yīng)的最佳方法之一。負(fù)載點(diǎn)轉(zhuǎn)換器是一種電源DC-DC轉(zhuǎn)換器，放置在盡可能靠近負(fù)載的位置，以接近電源。因POL轉(zhuǎn)換器受益的應(yīng)用包括高性能CPU、SoC和FPGA——它們對(duì)功率級(jí)的要求都越來(lái)越高。例如，在汽車應(yīng)用中，高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)——例如雷達(dá)、激光雷達(dá)和視覺(jué)系統(tǒng)——中使用的傳感器數(shù)量在穩(wěn)步倍增，導(dǎo)致需要更快的數(shù)據(jù)處理（更多功耗）以最小的延遲檢測(cè)和跟蹤周圍的物體。
2021-09-02
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下一代尖端AI系統(tǒng)的電源解決方案
人工智能（AI）綜合了多種解決問(wèn)題的方法，例如數(shù)學(xué)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析。AI系統(tǒng)通過(guò)基于計(jì)算機(jī)的“神經(jīng)”網(wǎng)絡(luò)來(lái)模仿人腦學(xué)習(xí)并解決問(wèn)題。這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由并行處理器組成，能夠運(yùn)行復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)并執(zhí)行軟件算法。如今的AI還在改革計(jì)算架構(gòu)，以復(fù)制模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。盡管在具有傳統(tǒng)中央處理器（CPU）的服務(wù)器上也可以訓(xùn)練或開(kāi)發(fā)通用模型，但大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都需要自定義的內(nèi)置硬件來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。
2021-09-02
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英特爾面向 CPU、GPU 和 IPU發(fā)布了重大技術(shù)架構(gòu)的改變和創(chuàng)新
在 2021 年英特爾架構(gòu)日上，英特爾公司高級(jí)副總裁兼加速計(jì)算系統(tǒng)和圖形事業(yè)部總經(jīng)理 Raja Koduri 攜手多位英特爾架構(gòu)師，全面介紹了兩種全新 x86 內(nèi)核架構(gòu)的詳情；英特爾首個(gè)性能混合架構(gòu)，代號(hào)“Alder Lake”，以及智能的英特爾? 硬件線程調(diào)度器；專為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的下一代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器 Sapphire Rapids；基礎(chǔ)設(shè)施處理器（IPU）；即將推出的顯卡架構(gòu)，包括 Xe HPG 微架構(gòu)和 Xe HPC 微架構(gòu)，以及 Alchemist SoC, Ponte Vecchio SoC。
2021-08-22
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為安全而生！利爾達(dá)推出新一代紫光展銳平臺(tái)UIS8811 NB－IoT安全模組
利爾達(dá)基于紫光展銳新一代NB芯片平臺(tái)UIS8811推出的NB－IoT模組，配備國(guó)密安全、OpenCPU、R16通信標(biāo)準(zhǔn)等功能，具有超低功耗、超高性能、超高安全性的特點(diǎn)。
2021-08-16
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