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數(shù)字孿生連接產(chǎn)品設計與制造的橋梁

發(fā)布時間:2023-09-26 責任編輯:lina

【導讀】設計可制造性是設計產(chǎn)品以使其能夠高效制造的一般工程實踐。數(shù)字孿生 (DT) 的使用正在成為彌補設計和制造之間鴻溝的解決方案,具有大幅提高效率和減少浪費的長期潛力。


產(chǎn)品制造的基本前提是把任務分為兩類:(1) 最高效地利用物理資源和 (2) 浪費物理資源。精益制造使制造商能夠縮短生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部所用的時間以及供應商和客戶的響應時間。工業(yè)4.0 通過縮短發(fā)現(xiàn)問題和實時解決問題之間的時間,提高了效率。這些因素和相關的進步提高了生產(chǎn)效率,但對速度、質(zhì)量、低成本和定制的需求不斷增加,又促使制造商尋找新的方法來滿足這些需求。


設計可制造性是設計產(chǎn)品以使其能夠高效制造的一般工程實踐。數(shù)字孿生 (DT) 的使用正在成為彌補設計和制造之間鴻溝的解決方案,具有大幅提高效率和減少浪費的長期潛力。


數(shù)字孿生連接產(chǎn)品設計與制造的橋梁

圖源:Gorodenkoff/Stock.adobe.com


1 設計和制造之間的鴻溝


即便在今天,有著先進的工程和制造能力,產(chǎn)品設計良好但卻無法制造也是很常見的。比如,設計可能指定在隔間之間設置2cm 的墻以滿足苛刻的環(huán)境要求,但制造商可能無法制造這種厚度的合金,或無法使用設計指定的合金。同樣,設計可能指定一根帶有凹槽的鋼筋,要求使用減材方法進行制造,但制造商只能通過將兩根鋼筋焊接在另一根鋼筋上來形成凹槽。類似這種潛在的可制造性問題幾乎無窮無盡。


部分問題是在于,設計和制造已經(jīng)成為了產(chǎn)品生命周期中的獨立階段,每個階段都有自己的要求和信息。與其說可制造性是工程設計的一部分,不如說團隊和流程是分開且按順序進行的,設計師無法全面了解他們所需的制造能力、限制和要求。

制造設計指南有助于解決這個問題,但它們并不是萬能的。與產(chǎn)品生命周期的其他方面一樣,各種指南和最佳實踐也在不斷發(fā)展,以滿足快速變化的客戶需求。


另外,設計中使用的現(xiàn)有組件和產(chǎn)品可能已不可用或已經(jīng)過時。


產(chǎn)品建模和仿真工具都有相當先進的設計技術,但在可制造性方面也有限制。通過模擬復制當前狀態(tài)下的產(chǎn)品,會限制設計師在不構建額外模型的情況下測試不同配置、組件和材料的能力。即便是匯總的模擬數(shù)據(jù)也是植根于測試歷史,模擬結果可能并不準確,因為人工輸入和假設是模擬方程的一部分。


因此,產(chǎn)品設計可能會滿足功能要求,但最終卻無法制造 — 或者至少無法以滿足成本或交付要求的方式制造。因此,為了解決可制造性問題,設計師和制造商之間要進行長時間的來回交流,甚至在生產(chǎn)開始之前就浪費了大量資源。


2 數(shù)字孿生:通往可制造性的橋梁


過去幾年間,數(shù)字孿生 (DT) 在航空航天、汽車、造船、石油鉆井和醫(yī)療設備等多個行業(yè)的使用均有所增加。DT 的理念是在物理環(huán)境中完成任何工作之前,能夠使用虛擬現(xiàn)實來設計、測試、制造和支持產(chǎn)品。


DT是物理對象和實時過程的數(shù)字對應物。數(shù)字孿生是一種計算機程序,根據(jù)真實世界的數(shù)據(jù)來模擬產(chǎn)品或過程的執(zhí)行。數(shù)據(jù)科學家、工程師和IT 專業(yè)人員可以運行具有成本效益的模擬,以優(yōu)化物理資產(chǎn)的狀態(tài),預測其對變化的響應,或改善運營。此外,還可以利用DT 在對象或過程的設計早期階段發(fā)現(xiàn)潛在缺陷。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)和軟件分析都可以用來增強DT 的輸出。產(chǎn)品圖紙和工程規(guī)范已經(jīng)從手工繪制發(fā)展到計算機輔助設計,再到基于模型的系統(tǒng),和現(xiàn)在的DT。


在跨越整個產(chǎn)品生命周期的許多效率提升方法中,DT 可以無縫銜接設計和制造,這是其他解決方案或解決方案組合無法做到的。DT 原型 (DTP) 類似于一個產(chǎn)品配方,包含將成為一個完整產(chǎn)品的所有設計部分,只是采用的是數(shù)字形式,其中包括產(chǎn)品的真實屬性、特性、物理性質(zhì)、計算流程、操作參數(shù)、測試程序、材料清單和制造工藝清單。


DTP 是所開發(fā)產(chǎn)品的最現(xiàn)實表示,可以在不同粒度級別(零件、產(chǎn)品或整個系統(tǒng)級別)對其進行處理和操作。結果是關于可制造性的詳細程度,使設計師能夠考慮兩個功能領域之間的許多相互依賴性。而且,DTP 的算法引擎可以推斷設計、材料和組件的變化如何影響可制造性,因此無需多個物理原型。


DT 還可以對制造過程進行建模,并幫助指導能影響制造的設計決策。例如,DT 可以從成本、功能和耐久性的角度來確定增材還是減材工藝更好。它們可以進一步表示用于制造完整產(chǎn)品的各種工藝 — 注塑、拉削、車削、機加工或任意數(shù)量的其他工藝。要使增材制造成為主導制造工藝,DT 是一項核心要求。


最后,DT 不僅可以彌合當今設計和制造之間的鴻溝,還可以架起通往未來需求的橋梁。例如,今天的客戶要求將產(chǎn)品選項和個性化作為核心產(chǎn)品的一部分,這在制造裝置、材料庫存、上市時間等方面就帶來了額外的制造難題。在初始或后續(xù)設計階段,可以生產(chǎn)多少DT 沒有限制。而且,在整個產(chǎn)品生命周期獲得的信息可以用于確定未來的定制和個性化產(chǎn)品,及其可制造性。


3 未來展望


工程設計和產(chǎn)品制造之間的鴻溝甚至在制造開始之前就可能導致大量浪費。DTP 在消弭這些鴻溝,以及針對制造及其他目的優(yōu)化設計方面擁有巨大潛力。創(chuàng)建DT 并不便宜,但信息成本仍然遠低于創(chuàng)建多個物理原型或試錯制造的成本。為了滿足對優(yōu)質(zhì)、快速、便宜的定制化產(chǎn)品日益增長的需求,在整個產(chǎn)品生命周期使用DT 將是滿足未來制造需求的唯一途徑。

(來源:貿(mào)澤電子)


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