你的位置:首頁 > 測(cè)試測(cè)量 > 正文
MathWorks 在 2018b 版本的 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列中擴(kuò)展了深度學(xué)習(xí)功能
發(fā)布時(shí)間:2018-09-19 責(zé)任編輯:wenwei
【導(dǎo)讀】中國(guó)北京 – 2018 年 9 月 19 日 – MathWorks 宣布,于今日推出了 2018b 版本的 MATLAB 和 Simulink。該版本包含重要的深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)功能,以及各個(gè)產(chǎn)品系列中的新功能和Bug修復(fù)。
新的 Deep Learning Toolbox 取代了 Neural Network Toolbox,為工程師和科學(xué)家提供了用于設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架。現(xiàn)在,圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、信號(hào)處理和系統(tǒng)工程師可以使用 MATLAB 更輕松地設(shè)計(jì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),并改進(jìn)其深度學(xué)習(xí)模型的性能。
MathWorks 最近加入了 ONNX 社區(qū),表明其對(duì)互操作性的支持,從而實(shí)現(xiàn) MATLAB 用戶與其他深度學(xué)習(xí)框架用戶之間的協(xié)作。使用 R2018b 中的新 ONNX 轉(zhuǎn)換器,工程師可以從支持的框架(如 PyTorch、MxNet 和 TensorFlow)導(dǎo)入和導(dǎo)出模型。憑借這種互操作性,在 MATLAB 中訓(xùn)練的模型能夠用于其他框架。同樣,可以將在其他框架中訓(xùn)練的模型導(dǎo)入 MATLAB,以執(zhí)行調(diào)試、驗(yàn)證和嵌入式部署等任務(wù)。而且,R2018b 提供了一組精心打造的參考模型,只需一行代碼即可訪問。此外,附加的模型導(dǎo)入器支持使用來自 Caffe 和 Keras-Tensorflow 的模型。
“隨著深度學(xué)習(xí)在多個(gè)行業(yè)中變得越來越流行,需要讓其得到廣泛普及、變得容易獲取,并且適用于具有不同專業(yè)背景的工程師和科學(xué)家,”MathWorks 的 MATLAB 營(yíng)銷總監(jiān) David Rich 表示。“現(xiàn)在,通過使用從研究到原型再到生產(chǎn)的集成式深度學(xué)習(xí)工作流程,深度學(xué)習(xí)新手和專家都可以使用 MATLAB 來學(xué)習(xí)、應(yīng)用和開展高級(jí)研究。”
通過以下方式,MathWorks 在 R2018b 中繼續(xù)改進(jìn)用戶工作效率和深度學(xué)習(xí)工作流程的易用性:
?
● 用戶可以使用 Deep Network Designer 應(yīng)用程序創(chuàng)建復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),或修改復(fù)雜的預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行遷移學(xué)習(xí);
● 通過 NVIDIA GPU Cloud 上的 MATLAB Deep Learning Container 以及用于 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 的 MATLAB 參考架構(gòu)來支持云供應(yīng)商,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練性能得到改進(jìn)并超越了桌面能力;
?
● 擴(kuò)展了對(duì)特定領(lǐng)域工作流程的支持,包括用于音頻、視頻和應(yīng)用程序特定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的真實(shí)值(ground-truth)標(biāo)注應(yīng)用程序,使得處理大型數(shù)據(jù)集變得更容易和更快捷。
在 R2018b 中,GPU Coder 通過支持 NVIDIA 庫(kù)和增加自動(dòng)調(diào)優(yōu)、層融合和緩沖區(qū)最小化等優(yōu)化,繼續(xù)提升推理性能。此外,還增加了對(duì)使用 Intel MKL-DNN 和 ARM Compute Library 的 Intel 和 ARM 平臺(tái)的部署支持。
R2018b 已經(jīng)上市。有關(guān) MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列的所有新功能和Bug修復(fù)的信息,請(qǐng)觀看 R2018b 亮點(diǎn)視頻。
關(guān)于 MathWorks
MathWorks 是數(shù)學(xué)計(jì)算軟件的領(lǐng)先開發(fā)商。它所推出的 MATLAB 是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、可視化和數(shù)值計(jì)算的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,稱為“科學(xué)計(jì)算的語言”。Simulink 是一種圖形環(huán)境,可用于對(duì)多域動(dòng)態(tài)系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)進(jìn)行仿真和基于模型設(shè)計(jì)。全球的工程師和科學(xué)家們都依賴于 MathWorks 公司所提供的這些產(chǎn)品家族,來加快在汽車、航空、電子、金融服務(wù)、生物醫(yī)藥以及其他行業(yè)的發(fā)明、創(chuàng)新及開發(fā)的步伐。除此之外,MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品還是基礎(chǔ)教學(xué)和研究工具,為全球眾多大學(xué)和教學(xué)機(jī)構(gòu)所采用。MathWorks 創(chuàng)建于 1984 年,總部位于美國(guó)馬薩諸塞州的內(nèi)蒂克市 (Natick, Massachusetts),在全球 16 個(gè)國(guó)家/地區(qū)擁有 4000 多名員工。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)?jiān)L問 mathworks.com/ww2.mathworks.cn。
推薦閱讀:
KO傳統(tǒng)開關(guān)的MEMS開關(guān),用在這些電路上是極好的
特別推薦
- 共模電感選型要點(diǎn)及主流品牌分析
- 芯片DNA革命!意法半導(dǎo)體新EEPROM用128位ID碼破解設(shè)備溯源難題
- 人體數(shù)據(jù)的"毫秒翻譯官":生物傳感器如何破譯生命體征密碼
- 空間感知雙雄對(duì)決:位移的微米級(jí)追蹤 vs 陀螺的毫弧度角速度比拼
- 解碼 | 研華嵌入式核心優(yōu)勢(shì),以Edge Al驅(qū)動(dòng)機(jī)器視覺升級(jí)
- 車規(guī)級(jí)NFC讀卡器破局!意法半導(dǎo)體ST25R雙芯卡位數(shù)字鑰匙賽道
- DigiKey新增10萬SKU卡位暗藏哪些行業(yè)密碼?解密2025首季技術(shù)布局
技術(shù)文章更多>>
- 電動(dòng)機(jī)模擬器:驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)測(cè)試的數(shù)字化革新力量
- 用上車規(guī)級(jí)UFS 4.0,讓出行變得高效且可靠
- 運(yùn)算放大器如何用“阻抗魔法”破解信號(hào)傳輸密碼?
- PCB設(shè)計(jì)的「寂靜法則」:如何用納米級(jí)誤差馴服電磁噪音?
- DigiKey新增10萬SKU卡位暗藏哪些行業(yè)密碼?解密2025首季技術(shù)布局
技術(shù)白皮書下載更多>>
- 車規(guī)與基于V2X的車輛協(xié)同主動(dòng)避撞技術(shù)展望
- 數(shù)字隔離助力新能源汽車安全隔離的新挑戰(zhàn)
- 汽車模塊拋負(fù)載的解決方案
- 車用連接器的安全創(chuàng)新應(yīng)用
- Melexis Actuators Business Unit
- Position / Current Sensors - Triaxis Hall
熱門搜索
充電器
充電樁
觸控屏
觸控顯示
觸摸開關(guān)
傳感技術(shù)
傳感器
傳感器模塊
船型開關(guān)
串聯(lián)電阻公式
創(chuàng)智成
磁傳感器
磁環(huán)電感
磁敏三極管
磁性存儲(chǔ)器
磁性元件
磁珠電感
存儲(chǔ)器
大功率管
單向可控硅
刀開關(guān)
等離子顯示屏
低頻電感
低通濾波器
低音炮電路
滌綸電容
點(diǎn)膠設(shè)備
電池
電池管理系統(tǒng)
電磁蜂鳴器